![Algo2018Ex1[1].pdf - \u202b\u05e2\u05d1\u05d5\u05d3\u05ea \u05d1\u05d9\u05ea \u202a:1\u202c\u05ea\u05db\u05e0\u05d5\u05df \u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea\u05de\u05d9\u05dd\u202c \u202b\u05ea\u05d0\u05e8\u05d9\u05da \u05d4\u05d2\u05e9\u05d4 ... Algo2018Ex1[1].pdf - \u202b\u05e2\u05d1\u05d5\u05d3\u05ea \u05d1\u05d9\u05ea \u202a:1\u202c\u05ea\u05db\u05e0\u05d5\u05df \u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea\u05de\u05d9\u05dd\u202c \u202b\u05ea\u05d0\u05e8\u05d9\u05da \u05d4\u05d2\u05e9\u05d4 ...](https://www.coursehero.com/thumb/f8/06/f8064d5b54f1b0ba4dfde9b68a7c50e6b3cb796a_180.jpg)
Algo2018Ex1[1].pdf - \u202b\u05e2\u05d1\u05d5\u05d3\u05ea \u05d1\u05d9\u05ea \u202a:1\u202c\u05ea\u05db\u05e0\u05d5\u05df \u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea\u05de\u05d9\u05dd\u202c \u202b\u05ea\u05d0\u05e8\u05d9\u05da \u05d4\u05d2\u05e9\u05d4 ...
![u05e1\u05d9\u05db\u05d5\u05dd \u05d4\u05e8\u05e6\u05d0\u05d5\u05ea \u05d5\u05ea\u05e8\u05d2\u05d5\u05dc\u05d9\u05dd - \u05de\u05e9\u05d4 \u05e7\u05d5\u05dc \u05e1\u05de\u05e1\u05d8\u05e8 \u05d0.pdf - \u202b\u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea ... u05e1\u05d9\u05db\u05d5\u05dd \u05d4\u05e8\u05e6\u05d0\u05d5\u05ea \u05d5\u05ea\u05e8\u05d2\u05d5\u05dc\u05d9\u05dd - \u05de\u05e9\u05d4 \u05e7\u05d5\u05dc \u05e1\u05de\u05e1\u05d8\u05e8 \u05d0.pdf - \u202b\u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea ...](https://www.coursehero.com/thumb/1b/8b/1b8ba97fdfadd414090dfcaa9dc50c9cf3670db6_180.jpg)
u05e1\u05d9\u05db\u05d5\u05dd \u05d4\u05e8\u05e6\u05d0\u05d5\u05ea \u05d5\u05ea\u05e8\u05d2\u05d5\u05dc\u05d9\u05dd - \u05de\u05e9\u05d4 \u05e7\u05d5\u05dc \u05e1\u05de\u05e1\u05d8\u05e8 \u05d0.pdf - \u202b\u05d0\u05dc\u05d2\u05d5\u05e8\u05d9\u05ea ...
![Algo L 28 190618 - Approximation Algorithms - הרצאה 28 אלגוריתמי קירוב -המשך תזכורת: - StuDocu Algo L 28 190618 - Approximation Algorithms - הרצאה 28 אלגוריתמי קירוב -המשך תזכורת: - StuDocu](https://d20ohkaloyme4g.cloudfront.net/img/document_thumbnails/7815def720bade49c3e6bbabfe6171b8/thumb_1200_1553.png)
Algo L 28 190618 - Approximation Algorithms - הרצאה 28 אלגוריתמי קירוב -המשך תזכורת: - StuDocu
![גרף קיילי. בתורת החבורות, גרף קיילי של חבורה הוא גרף מכוון וצבוע, המהווה תיאור גרפי של החבורה, ומאפשר לחקור אותה בכלים גאומטריים, טופולוגיים והסתברותיים. הגרף נ גרף קיילי. בתורת החבורות, גרף קיילי של חבורה הוא גרף מכוון וצבוע, המהווה תיאור גרפי של החבורה, ומאפשר לחקור אותה בכלים גאומטריים, טופולוגיים והסתברותיים. הגרף נ](https://he.%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA.pp.ua/storage/big/573597.jpg)
גרף קיילי. בתורת החבורות, גרף קיילי של חבורה הוא גרף מכוון וצבוע, המהווה תיאור גרפי של החבורה, ומאפשר לחקור אותה בכלים גאומטריים, טופולוגיים והסתברותיים. הגרף נ
![קוגרף. בתורת הגרפים, קוגרף הוא גרף הנוצר מקודקודים בודדים על ידי הפעלות של איחוד זר ואופרטור הגרף המשלים. דוגמאות לקוגרפים הם גרפים מלאים וגרפי טורן. קוגרף. בתורת הגרפים, קוגרף הוא גרף הנוצר מקודקודים בודדים על ידי הפעלות של איחוד זר ואופרטור הגרף המשלים. דוגמאות לקוגרפים הם גרפים מלאים וגרפי טורן.](https://he.%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BA.pp.ua/storage/big/1547163.jpg)